Рубрики
В нaшeм мoзгe сoдeржится бaзoвый aлгoритм, кoтoрый пoзвoляeт нaм нe тoлькo знaть тюлeнeй бoльшe фoтoгрaфий в Интeрнeтe, нo и зaпускaeт интeллeкт, чтo дeлaeт нaс, ктo мы: рaзумныe сущeствa, люди.
«В oснoвe нaшиx слoжныx вычислeний в мoзгe нaxoдится oтнoситeльнo прoстoй мaтeмaтичeскoй лoгики», гoвoрит дoктoр Джо Тсьен, невролог из медицинского колледжа Джорджии во время Augusta Университета. Он рассказывает о своей «теории связи», принцип сборки и отношения млрд нейронов.
«Интеллект-это в значительной степени работа с неопределенностью и бесконечные возможности», — говорит Тсьен. Он возникает тогда, когда группа подобных нейронов создает некоторое разнообразие групп, которые контролируют основные вещи: признать, еда, жилье, друзей и врагов. Эти группы затем отворачиваются функциональных целях подключения (FMP), для управления каждой возможности этих баз, например, делают вывод, что рис является важной частью коллектива, который придумал, как гарнир, на День Благодарения. Чем сложнее мысль, тем больше нейронов сбивается в группы (или «щелчок», как называет ее ученый).
Это означает, например, что не только узнаем, стул офиса, а также офис, в котором мы увидели стул, и мы знаем, что в этом кресле мы сидели в этом кабинете.
«Вы знаете, что этот офис, будь то дома или в Белый дом», — говорит Тсьен, отметив, что способность концептуализации знаний — одна из многих вещей, которая отличает нас от компьютера.
Тсьен впервые опубликовал свою теорию в октябре 2015 года в реестре Тенденци в области нейробиологии. Теперь он и его коллеги зафиксировали работу этого алгоритма в семи различных областях мозга, связанных с этими основами как еда и страх у мышей и хомяков. Их обоснование было опубликовано в журнале Frontiers in Systems Neuroscience.
«Для того, чтобы этот принцип является универсальным, он должен работать много схем нервные, поэтому мы выбрали семь различных зон головного мозга, и вы увидели, что этот принцип применим во всех этих областях», — говорит он.
Человеческий мозг, кажется, не может работать без организационных трудностей — это фундаментальный 86 миллиардов нейронов, несмотря на то, что каждый нейрон может быть в десятки тысяч синапсов, и среди всех этих нейронов — триллионы взаимодействий. И выше всех этих бесчисленных соединений представляет на самом деле бесконечное количество вещей, которые каждый из нас, предположительно, может понять и изучить.
Неврологи и специалисты по информатике давно, задаются вопросом, как мозг в состоянии не только сохранить конкретную информацию, как компьютер, но — в отличие от даже самых современных технологий — классифицировать и синтезировать информацию в абстрактные знания и понятия.
«Многие люди уже давно предположили, что должен быть основной принцип дизайна, из которого вытекает интеллект и мозг развивается, как двойной спирали ДНК и генетического кода, которые присущи во всех организмах», — говорит Тсьен. «Мы пришли к выводу, что мозг может работать, на основе невероятно простой математической логики».
В основе теории соединения Тсьена находится алгоритма n=2i-1, который определяет количество групп (или «щелчок», как их называет ученый), необходимые для FMP, и позволяет ученым прогнозировать количество групп, необходимых для признания варианты питания, например, в рамках проверки теории.
N-число групп нейронных, были во всех отношениях; 2 — что означает, что нейроны в этой группе получают или не получают входные данные; i — это информация, которую получают; -1-это математическая часть, что позволяет принять во внимание все возможности.
Для проверки теории они положили электроды в мозг, чтобы «услышать» ответы нейронов или потенциал их действия и изучить уникальные формы волны, родившиеся в результате этих действий. Они дали животным различных комбинаций из четырех различных продуктов, как обычное печенье для грызунов, гранулы сахара, риса и молока, и, как было предсказано в теории бесплатный, ученые смогли определить все 15 разные группы нейронов, которые реагируют на потенциал различных комбинаций продуктов питания.
Нервные снимки, кажется, что они появляются уже связанные в процессе развития мозга, потому что они переехали сразу, когда это произошло, выбор продуктов. Это фундаментальное математическое правило, оставался почти неизменным, даже тогда, когда, после роста мозг был отключен рецепт NMDA, отвечающий за обучение и память.
Ученые также обнаружили, что размер имеет значение, потому что, хотя мозг человека и животного имеет шестислойную коры — наружного слоя мозга, который играет ключевую роль в высших функциях мозга, таких как обучение и память, — дополнительная продольная длина человеческого мозга обеспечивает больше возможностей для клика, и FMP, говорит Тсьен. И хотя общий обхват мозг слона, безусловно, больше, чем человеческий мозг, большинство его нейроны находятся в головном мозге, что гораздо меньше коры головного мозга. Мозг более активно участвуют в мышечной координации, что может объяснить, ловкость огромное млекопитающее с его гигантскими размерами.
Базовый алгоритм в наш мозг активирует интеллект
Илья Хель