Рубрики 
Для oбучeния нeйрoсeти рaзрaбoтчики испoльзoвaли дaнныe из мeдицинскиx кaрт 10 тысяч чeлoвeк.
Рaзрaбoтчики из рoссийскoй кoмпaнии Gero прeдстaвили искусствeнный интeллeкт, кoтoрый мoжeт предсказать вероятность смерти человека.
Статья о новой разработке в сфере искусственного интеллекта опубликована в авторитетном журнале Nature в конце марта 2018, пишет интернет-издание Хроника.инфо со ссылкой на Новое время.
Технология учитывает, что старение человека сопровождается увеличением риска болезни и вероятности смерти. Однако нейросеть также учитывает биологический возраст человека и пытается определить насколько старыми или молодыми являются его ткани и органы по сравнению с их типичным устройством у людей соответствующей возрастной категории.
«Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером» — отметил руководитель проекта Петр Федичев.
Для обучения нейросети разработчики использовали данные из медицинских карт 10 тысяч человек, которые были собраны в ходе исследования в США. Там содержалась информация о том, как себя чувствовали люди с разным состоянием здоровья и разными заболеваниями во время непрерывного ношения фитнес-трекера. При этом показатели фиксировались в нескольких состояниях — во время физических нагрузок, в состоянии покоя, после резкого увеличения сердцебиения и так далее.
«Мы использовали возможности этой технологии, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы», — подчеркнул Федичев.
Алгоритм обращал внимание на неблагоприятные тенденции: связывал определенные повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. В результате искусственный интеллект выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения.
Читайте также: Представлена новая бюджетная камера GoPro
Ученые рассчитывают, что разработанный ими алгоритм будет полезен медицинским организациям и страховым компаниям — они смогут определить группу риска дистанционно. В компании разработали прототип мобильного приложения на основе алгоритма, Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно установить на смартфон.